不同社經地位之一年存活率比較


社經地位(Socioeconomic Status, SES)

社經地位分依據診斷癌症時之投保薪資分為高、中及低三類,高社經地位之投保薪資為NTD57,800以上,中社經地位為NTD15,840-NTD57,779,低社經地位則為NTD15,840以下及低收入戶。

比較一年存活率
不同社經地位各年齡層之5年存活率請參考已發表之論文2

資料來源

  • 計畫名稱:衛福部第三期癌症研究計畫
  • 子計畫名稱:第三期癌症研究跨機構合作平台及其整合應用 分項計畫 3:癌症資訊與教育分享平台
  • 作者: 張憶壽(I-Shou Chang)名譽研究員,國家衛生研究院
  • 統計方法:

    本文所示之存活率均為淨存活率。癌症的淨存活率(Net Survival)常用之兩個方法有相對存活率 (Relative Survival, RS)及特定死因存活率 (Cause-Specific Survival, CSS),特定死因存活率在本文中係計算因癌症死亡之存活率。當RS及CSS一致性高時,其結果較可靠,我們已於先前的研究與美國比較過[2],台灣RS及CSS的一致性比美國高,因此本網頁只呈現CSS之結果。

    計算 CSS之分析方法是依據 Howlader等發表之方法[5],死因之分類則依據美國 Surveillance, Epidemiology, and End Results Program (SEER)之分類。

    此網頁呈現台灣常見20種癌症,不同社經地位者之一年特定死因存活率,來看不同社經地位對於癌症存活率是否有差異。

    社經地位依據診斷癌症時之投保薪資分為高、中及低三類,高社經地位之投保薪資為NTD57,800以上,中社經地位為NTD15,840-NTD57,779,低社經地位則為NTD15,840以下及低收入戶。

    誤差線:此網站直條圖之誤差線繪製,是利用各點之95%信賴區間(Confidence Intervals, CIs)數據所繪製。

    顯著差異:此網站計算有無顯著差異是利用兩個數值之95%信賴區間有無重疊來判斷,若無重疊,則代表有顯著差異,網站上將以「*」顯示。

  • 論文發表:

    1. Li-Hsin Chien, Tzu-Jui Tseng, Chung-Hsing Chen, Hsin-Fang Jiang, Fang-Yu Tsai, Tsang-Wu Liu, Chao A. Hsiung, I-Shou Chang. Comparison of annual percentage change in breast cancer incidence rate between Taiwan and the United States-A smoothed Lexis diagram approach. Cancer Medicine, 2017. 6(7): p.1762-1775.
    2. Li-Hsin Chien, Tzu-Jui Tseng, Fang-Yu Tsai, Jie-Huei Wang, Chao A Hsiung, Tsang-Wu Liu, I-Shou Chang. Patterns of age-specific socioeconomic inequalities in net survival for common cancers in Taiwan, a country with universal health coverage. Cancer Epidemiology, 2018. 53: p.42-8.

參考文獻

  1. 生技醫藥生物資訊核心設施:生技醫藥生物資訊核心設施電子報 Vol.15, 2017 http://www.tbi.org.tw/enews/TMBD/Vol15.html
  2. 陳建仁:流行病學,第二版。台北,伙伴出版公司,1983:82。
  3. Howlader, N., et al., Improved estimates of cancer-specific survival rates from population-based data. Journal of the National Cancer Institute, 2010. 102(20): p.1584-98.

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