本次研習會旨在研討如何利用高通量數據(high-throughput data)所提供之特殊機會，來提高生物醫學實驗之真實性(validity)與再現性(reproducibility)，並促進各相關領域的合作。在各種高通量數據產生之技術平台中，單細胞RNA定序（single-cell RNA sequencing）與空間轉錄體學（spatial transcriptomics）技術是近來發展趨於成熟的重要技術，已經在腫瘤學、免疫學與發育生物學被大量應用，對於深入探究腫瘤組織之異質性（heterogeneity）以及腫瘤微環境之組成細胞在單細胞與組織空間層次之異常變化，開拓了許多前所未見的新研究方向，將有助於癌症研究同好開發新的診斷或預後標記與治療方法。

有鑒於此，此次課程將簡介此技術之基本原理與資料產生流程以及專用分析平台，並於實作課程演練使用開放平台可用以分析的套裝軟體，適合對單細胞技術應用與其資料分析有興趣者參加。建議參加實作課程學員具備有使用R套件之基本知識。