近年來，單細胞定序（Single-cell Sequencing）、單細胞多體學（Single-cell Multi-omics）及空間轉錄體學（Spatial Transcriptomics）等高通量體學技術快速發展，大幅提升研究人員解析細胞異質性、組織微環境及疾病發生機制的能力，已廣泛應用於癌症研究、免疫學、發育生物學及精準醫療等領域。然而，隨著資料量與分析方法日益複雜，如何建立完整且可重現的分析流程，並善用人工智慧（AI）工具提升研究效率，已成為現代生醫研究的重要課題。

本研習會特別邀請國際知名生物資訊學專家 Steven G. Rozen 教授擔任講者，介紹單細胞多體學的基本原理、分析策略與最新發展，並透過實作課程帶領學員熟悉公開資料庫及常用分析工具的應用。此外，課程亦安排黃柏榕博士與李建融博士分享 AI 驅動之單細胞分析框架（AgenticSC）及空間轉錄體資料分析在癌症研究中的應用，協助學員掌握新世代高通量體學資料分析技術與研究趨勢。課程內容兼顧理論與實務，適合對單細胞體學、生物資訊、人工智慧及癌症研究有興趣之研究人員、臨床醫師、教師及研究生參與。